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외주 공고 기반 AI 지원서 자동화 도구

공고 분석, 포트폴리오 검색, 지원서 생성, 채택 결과 피드백을 하나의 흐름으로 연결하여 반복 지원 업무의 작성 시간을 줄이고 지원서 품질을 지속적으로 개선하는 AI 기반 지원 자동화 서비스입니다.

기간: 2026.05
분류: 웹앱, AI 기능

외주 플랫폼 공고 내용을 붙여넣으면 공고 정보를 구조화하고, 저장된 포트폴리오와 누적 피드백을 바탕으로 제출 가능한 한국어 지원서를 생성하는 내부 업무 도구입니다. FastAPI 기반 API, PostgreSQL pgvector 검색, React Admin 화면을 연결해 공고 등록부터 지원서 편집, 결과 기록, 학습 반영까지 한 흐름으로 관리할 수 있게 구성했습니다.

서비스 화면

공고 텍스트 기반 지원 정보 관리. 사용자가 붙여넣은 외주 공고를 제목, 예산, 기간, 사전 질문, 업무 내용 등 지원서 작성에 필요한 필드로 저장해 반복 확인과 수정이 쉬운 구조로 관리합니다. — 공고 텍스트 기반 지원 정보 관리

지원서 초안 편집과 결과 기록. 생성된 지원서를 최종본으로 수정하고 채택, 미채택, 무응답 상태를 기록할 수 있어 실제 지원 결과와 작성 품질을 같은 화면 흐름에서 관리합니다. — 지원서 초안 편집과 결과 기록

포트폴리오 등록과 제출 문구 관리. 포트폴리오 JSON, 스크린샷, 썸네일, 플랫폼 제출용 문구를 함께 관리해 공고별 지원서에 연결할 경험 데이터를 일관되게 유지합니다. — 포트폴리오 등록과 제출 문구 관리

AI 기능

공고 텍스트 구조화 추출. 휴리스틱 파싱과 GPT-4o-mini JSON 추출을 함께 사용해 붙여넣은 공고에서 예산, 기간, 질문, 업무 범위 등을 정리하고 누락된 필드는 지어내지 않도록 처리합니다. — 공고 텍스트 구조화 추출

공고 맞춤 포트폴리오 추천. 공고 설명을 임베딩한 뒤 pgvector 유사도와 키워드 점수를 조합해 관련 포트폴리오를 재정렬하여 지원서에 사용할 경험을 자동으로 선별합니다. — 공고 맞춤 포트폴리오 추천

포트폴리오 기반 지원서 생성. 공고 정보, 내 소개, 추천 포트폴리오, 채택된 지원서 사례, 누적 선호 패턴을 프롬프트로 조립해 실제 제출 가능한 한국어 지원서 초안을 생성합니다. — 포트폴리오 기반 지원서 생성

지원 결과 기반 작성 패턴 학습. 초안과 최종본의 diff를 계산하고 GPT로 수정 의도를 요약한 뒤 채택 결과에 따라 스타일 패턴 가중치를 갱신해 다음 지원서 프롬프트에 반영합니다. — 지원 결과 기반 작성 패턴 학습

LLM 사용 이력과 비용 추적. 공고 추출, 지원서 작성, 수정 분석, 스타일 추출 등 LLM 호출 목적과 프롬프트, 응답, 토큰 사용량, 예상 비용을 별도 로그로 저장해 운영 점검이 가능합니다. — LLM 사용 이력과 비용 추적

사용한 기술

Python
FastAPI
SQLAlchemy
PostgreSQL
pgvector
Alembic
OpenAI API
React
React Admin
Material UI
TypeScript
Vite
Docker
Nginx

화면

React Admin 기반으로 공고, 지원서, 포트폴리오, LLM 이력, 설정 리소스를 같은 관리 화면에서 다룰 수 있도록 구성
Material UI 컴포넌트와 React Router 구조를 활용해 목록, 상세, 편집 화면을 일관된 업무 도구 형태로 제공
Vite와 TypeScript 기반 프론트엔드 빌드 구성을 적용해 개발 서버와 정적 배포 흐름을 분리

서버 · 데이터

FastAPI 라우터를 공고, 지원서, 포트폴리오, 통계, LLM 로그, 설정 도메인으로 분리해 유지보수 가능한 API 계층 구성
SQLAlchemy async와 Pydantic 스키마를 활용해 PostgreSQL 데이터 처리와 REST 응답 검증을 분리
pgvector 기반 임베딩 컬럼과 cosine distance 검색으로 공고와 연관도 높은 포트폴리오를 추천하는 검색 구조 구성
OpenAI Chat Completions와 Embeddings API를 공고 추출, 지원서 생성, 수정 의도 분석, 스타일 패턴 추출 흐름에 연결

인프라

Docker Compose로 PostgreSQL pgvector, FastAPI 백엔드, Nginx 기반 프론트엔드를 함께 실행하는 로컬 및 서버 배포 구조 구성
Alembic 마이그레이션으로 공고, 지원서, 피드백, 포트폴리오, LLM 로그 스키마 변경 이력을 관리
Nginx에서 정적 프론트엔드를 서빙하고 /api 및 /uploads 요청을 백엔드로 프록시하여 단일 진입점 구성
환경변수 기반으로 OpenAI 모델, 데이터베이스 URL, CORS 허용 도메인을 분리해 개발과 배포 설정을 관리

외주 공고 기반 AI 지원서 자동화 도구

기간

2026.05

분류

웹앱, AI 기능

사용한 기술

Python

FastAPI

SQLAlchemy

PostgreSQL

pgvector

Alembic

OpenAI API

React

React Admin

Material UI

TypeScript

Vite

Docker

Nginx

화면

React Admin 기반으로 공고, 지원서, 포트폴리오, LLM 이력, 설정 리소스를 같은 관리 화면에서 다룰 수 있도록 구성
Material UI 컴포넌트와 React Router 구조를 활용해 목록, 상세, 편집 화면을 일관된 업무 도구 형태로 제공
Vite와 TypeScript 기반 프론트엔드 빌드 구성을 적용해 개발 서버와 정적 배포 흐름을 분리

서버 · 데이터

FastAPI 라우터를 공고, 지원서, 포트폴리오, 통계, LLM 로그, 설정 도메인으로 분리해 유지보수 가능한 API 계층 구성
SQLAlchemy async와 Pydantic 스키마를 활용해 PostgreSQL 데이터 처리와 REST 응답 검증을 분리
pgvector 기반 임베딩 컬럼과 cosine distance 검색으로 공고와 연관도 높은 포트폴리오를 추천하는 검색 구조 구성
OpenAI Chat Completions와 Embeddings API를 공고 추출, 지원서 생성, 수정 의도 분석, 스타일 패턴 추출 흐름에 연결

인프라

Docker Compose로 PostgreSQL pgvector, FastAPI 백엔드, Nginx 기반 프론트엔드를 함께 실행하는 로컬 및 서버 배포 구조 구성
Alembic 마이그레이션으로 공고, 지원서, 피드백, 포트폴리오, LLM 로그 스키마 변경 이력을 관리
Nginx에서 정적 프론트엔드를 서빙하고 /api 및 /uploads 요청을 백엔드로 프록시하여 단일 진입점 구성
환경변수 기반으로 OpenAI 모델, 데이터베이스 URL, CORS 허용 도메인을 분리해 개발과 배포 설정을 관리